你看◆★,通过这种方式,我们的研究变得更具体,也能帮助公司了解用户喜好的变化,解决怎么适应AI搜索技术的问题。
其实,领域问题和现实问题虽然都叫“问题”,但它们的含义不同;有些“问题”指广泛的议题(issue),有些是具体话题(topic)◆◆,还有些是难题(problem)或疑问(question)。
什么隐性知识呢◆■◆★◆?那些不容易用语言文字明确表达出来的,这里面有个人经验★◆★★■、有直觉、洞察力和理解力的融合■◆★★◆★。
比如:感冒◆■◆■★、物价、失业◆★★◆■■、网红、安全、卫生等等★◆■◆。这些话题每天都在互联网上涌现◆★◆★■◆,我们自己也有很多问题。
一般而言,议题是宽泛话题,是一个问题丛(cluster of problems)。
这就是难题(problem)。难题之所以难,因为背后有一些动机◆★、冲突或者共鸣。
第三步,回答这些问题,可以帮助……解决以下现实难题或者理论问题……(这里可以说明你的研究能带来什么帮助或者洞见)。
前几天,看到OpenAI推出AI搜索功能;而且,在谷歌浏览器里也能直接用这个功能;我在想◆★,AI搜索新竞争,会对市场产生什么影响?
如果在当中再适当加入一些调研数据的分析、各种表格的对比再给出答案,那真的很厉害,可以说达到了专业水平。
比如说,你聊云计算的发展格局,或者中国的芯片发展,追根溯源后可能会回到中美贸易关系上。
所谓的◆★■★“层次”★★■◆★,是看待问题的角度;是要从大局出发,还是从某个企业的视角来看■★★★■★,或者是关注市场的行为★★★?这些都不太容易确定。
当然,第二步里你提出越多,研究就越深入★◆★◆。如果能提出100个问题■◆,那真可以写成一份厚厚的研究报告了;所以,这三个步骤◆★★★◆,就像把一个大议题慢慢缩小,获得更大范围内的关注(casting a wider net)。
我提到这个,是因为过去几年我发现,虽然这些知识大家都听说过,也能用AI搜索到■★★◆★,但真正用到自己身上■■,实际操作起来却很难。
你看,过时的技术,属于宏观议题,而后面“传统制造业的数字化转型”就成了问题具体表现■★★◆。有时候,一个宏观议题,往往不一定要很震撼的开场。
如果一开始没弄明白它们之间的区别,研究时,可能让自己的选题变得模糊。回想一下★★◆★■◆,以前有没有遇到过这样的状况?
这类的研究题目不难找■◆★◆■,写起来也相对容易★★■◆,因为它们涉及的范围很广,你只要从一个宏观的角度去看待它们■★◆。但这样做的缺点也很明显,就是不够深入■★■,只是停留在表面。
这三步像一个漏斗一样,从议题慢慢过渡到难题■★◆,最后变成疑问,但同时★◆★◆◆,又把宏观议题、现实难题结合了起来,最终答案能有助于解决现实难题、或推进理论发展。
难题是难以解决的问题,里面有一定变量。我们都知道汽车尾气对身体不好,但怎么减少尾气排放?虽然我们不应该公开讨论男女性别哪个更重要,但这个话题几十年来一直在被讨论◆★。
具体问题:人们为什么选择AI搜索?传统搜索还有什么优势?AI搜索是怎么改变我们搜索东西的方式的?
它们往往依赖特定的环境★◆■■■、情境■★◆◆■,因为具备动态发展的过程★★,所以★◆■◆★◆,不太容易被SOP化■■◆◆。
电商是一个领域◆◆■★;电商发展就是一个领域的问题。你想写它,别说一篇文章,一个研究报告都很难说清楚。
这些问题可以分成两类:第一类◆◆◆■■,谁■■★、什么、何时★★★、哪里,这是描述性问题;它们主要是回答一些事实,属于封闭式问题。
不过,无论写作还是研究,都得从提问开始,提问是一门手艺,得不断练习和听取别人的意见才能做得好◆★■★;希望你能成为一个“问题青年★★”。
比如说:有人认为具身智能是未来的趋势■◆★■★■,我们很快就会进入一个全新的技术时代,很多人的工作会因为技术革命而改变。
至于怎么用;问,代表三步法。我通常这样提问:谁、什么、何时、哪里■◆■★◆◆、怎样、为什么★★■。
第二步◆★,具体来说★◆■■,我想聚焦在这几个问题上:(1)为什么有的……,有的……却……★■◆★■■?(这里可以比较现实中的不同情况和奇怪现象)(2)是什么因素影响了这个结果★◆★?(3)这些因素和结果之间是怎么相互作用的?
就像电影一样◆◆■,一开始看起来很普通★◆◆★,随着故事的推进,我们对新旧事物的看法会发生变化,过程中经历各种挣扎,慢慢意识到转型的重要性。
还有一点★★★■,现实难题是实实在在的困境和麻烦,指一种需要解决和改善的情况★◆◆■★,这些问题要行动和干预来缓解和解决,涉及很多层面◆◆■★。
而反之★■■■■★,分析性问题可能是◆◆★◆■◆:为什么中年消费者不爱喝气泡水?他们对气泡水的看法是什么样?怎么让气泡水更符合中年人的消费需求★◆◆?
通过这个过程■◆■,可以看到整个行业的变化◆■■■■★,这就是选择合适层次的目的,以小见大,以特定群体折射宏观。
他们因为时间和任务的压力◆◆★,往往不像业余爱好者那样★■,能轻松找到灵感,这种压力会阻碍角度的产生◆◆◆■★。
这些问题能帮我们把零散的信息连起来,就像把点连成线(connecting the dots),这样就能在复杂的情况中找到规律。
快递送货慢■■◆★◆,确实是一个具体问题;但如果只是简单描述★★■,没有深入分析背后的原因和解决办法◆◆★■,那么这个选题也无法带来有价值的思考◆★■。
这些问题更深入,更能找到背后的原因和过程,因为,你可能要查看市场趋势、消费者偏好◆■■、竞争对手的动态等等◆■■。
内容匆忙◆◆★■、肤浅,这不是写作技巧的问题,是思维方式的问题■■◆◆。换句话说◆★★★■,我们要有清晰的思路和深入的分析,而不是简单地堆砌文字★■■。
怎么提出一个好的选题?怎么像你一样源源不断地有新选题?或者说,怎么把选题写得很严谨一些。
当我们谈论写作“选题”时,其实在选择一个具体的主题;这很关键,因为问题太多,上网一看,各种问题层出不穷◆★■。
毕竟★◆◆◆◆■,每个细分领域都没有代表性,因为企业立场又分为很多不同的企业,竞争格局也不一样。
聊具体话题有个好处◆◆■★,可以集中精力,深入地探讨问题,也能得出一些有用的见解;但是★■◆,见解背后藏着一些难题(problem)★★◆★■■。
再比如:职业商业作者总想写得又快、又好,他们一开始就定了很高的目标,这反而让让他们感到紧张,难以放松。结果一下子很难找到一个让自己满意的选题。
学会怎么把一个大议题分解成具体的小问题■◆■★◆,再把这些问题变成引人深思的疑问。这样做,才能更有说服力。
好了,分清议题◆■、难题★★、疑问三者区别,不要聚焦到宏观问题上,问题分为陈述性问题、分析性问题;确定问题焦点应该放在哪;然后,用三步法梳理自己思路等,近10个细节知识■■◆◆◆,希望对你有用。
一个职业性创作者、研究者,天天钻研◆★★■★,时间长了,会养成一些习惯◆◆,这些习惯不光是动作上的,还包括思考问题的方式★★◆★■◆。
话题,比议题更具体、更明确;电商市场发展问题是一个议题◆■◆■★;而“某脱口秀演员为京东代言翻车”就是一个具体的话题。
认真观察不难发现,封闭类问题★★◆■★◆,是填空题,一般有具体确定性答案,回答完就结束了;而开放性问题◆◆■■◆■,没有明确答案,由若干个可能组成★◆◆■★■,因为会引发更多讨论或争议(controversial)。
我晕。选题★◆■,大家都知道,挑选一个问题来解答,但有时候,找到合适选题并不容易★■◆◆,因为背后有一些隐形知识所在■◆◆★★。
我每天都读很多内容,数量多得数不清。我发现,很多读起来费劲的内容,通常问题出在一开始,堆了一大堆背景信息、产品信息,但总是说不到重点★■◆■◆★。等到终于说到正题了,没几句就结束了■★◆◆。
好吧,不说这些烦心事儿,回答眼前,很多商业研究者在选题时容易犯一个错误,即:把一个领域当成问题,或者把一个现实问题原封不动地搬过来。
当你不知道怎么开始的时候,可以试试这个方法★◆■。商业研究像画地图,一开始得搞清楚要去哪里,然后一步步找到路。这样一来,就能把所有的事实都摆出来,好好分析一番■★◆■。
第二类,为什么和怎样,这些问题是分析性的。■◆◆★★■“为什么★■”探讨的是原因和结果,“怎样”探讨的是事情的运作方式■■★★。
你不能只研究那些大的、宏观的问题,因为它们太难把握了。但也不能只关注太小■■★◆、太个人化的问题,因为如果它们没有普遍性,就会显得微不足道,没人会关心■■■■■◆。
如果你总是这样写,会发现自己像★★■“老虎吃天”■★◆■■,不知道从哪儿下口■■◆。时间一长■★,根本没法彻底理解一个领域■■。这就是议题的难点。
1◆◆◆★. 我要研究的是什么?2. 具体来说■■■★★■,我想关注哪几个问题?3■★★◆. 回答这些问题,能帮助解决哪些实际问题?又能带来什么新的想法?
所以★★★,封闭式问题帮助你收集事实,而分析性问题能引发思考;我的建议是:最好多写分析性问题,毕竟,写作不是请客吃饭,直面问题★◆■,哪怕引起一些争论,也会给人带来不同视角★◆◆■★。
我们说“过时的技术”和“传统制造业的数字化转型难题”★◆★■。你可以讲,随着人工智能和自动化技术的发展,传统制造业面临着转型的挑战■■■◆,它们要更新自己的业务模式、重新设计工作流程。
不过,灵感不是随时都有的,但可以用方法去引导■★★◆。怎么引导呢?别着急,我先带你看四个词:议题(issue)、话题(topic)、难题(problem)、疑问(question)。
所以,后来每次和朋友交流★■◆■■★,只要谈到“选题★★★◆■、商业研究”方面的疑问,我就把它记录下来;今天一看,记下内容够多了,可以完整地分享出来。
比如:你在写一篇饮料行业的市场分析◆■★,封闭式问题可能是这样:中年消费者为什么不爱喝饮料?他们会在什么情境下选择买饮料?他们觉得产品价格在什么区间更合理★◆◆★★★?
所以,现实难题跟议题有重叠之处,不过它可大可小,你选择这类选题,一般会面临两种抉择。
例如:电商市场发展问题,包括了竞争格局★■、商家困境■■★■、流量困境◆■★◆、用户消费行为等;商家困境■■★■◆■,又包括了广告投放、供给供需问题★★◆★、甚至还有招聘、职业发展、薪酬待遇等各方面等等。